LP Statistique et Informatique Décisionnelle (Metz)

La formation vise à former des professionnels ayant une triple compétence en statistique, informatique et datamining, afin d'appliquer celles ci dans les domaines des sciences de la vie ou du marketing, en fonction de la spécialité choisie. En effet, les 2 choix de spécialisations sont possibles

  • Applications de la Statistique aux Sciences de la vie
  • Applications de la Statistique au Marketing

Conditions d'accès

Cette formation est ouverte à des étudiants aux étudiants ayant validé 120 crédits ECTS dans des parcours incluant des modules de statistique et d'informatique :

Organisation des études - Contenu de la formation

 

Enseignements d'adaptation
Enseignements d'adaptation spécifiques selon l'origine des étudiants
Enseignements généraux
 
  • UE 1: Statistique de base (48 heures, 2 ECTS)
  • UE 2 : Informatique de base (48 heures, 2 ECTS)
  • UE 3 : Statistique (méthodes spécifiques) (48 heures, 3 ECTS)
  • UE 4 : Informatique (méthodes spécifiques) (48 heures, 3 ECTS)
  • UE 5 : Data mining (48 heures, 3 ECTS)
 
  • UE 10 : Expression, communication (48 heures, 3 ECTS)
  • UE 11 : Anglais ou Allemand (48 heures, 3 ECTS)
Enseignements de spécialité
Option Sciences de la Vie
  • UE 6 : Statistique appliquée aux sciences de la vie (bioéthique, épidémiologie, recherche clinique) (48 heures, 3 ECTS)
  • UE 7 : Statistique appliquée aux sciences de la vie (santé publique, toxicologie, risques environnementaux) (48 heures, 3 ECTS)
Option Marketing
  • UE 8 : Fondement du marketing (comportement du consommateur, analyse des ventes, segmentations et typologies, marketing direct) (48 heures, 3 ECTS)
  • UE 9 : Application de la statistique aux études de marché et au marketing bancaire (data mining, gestion de la relation client, commerce électronique, conduite de projets marketing) (48 heures, 3 ECTS)
Expérience professionnelle
 
  • UE 13 : Projets tutorés (120 heures, 5 ECTS)
  • UE 14 : Stage (16 semaines, 30 ECTS)

Lieu d'études

IUT de Metz

Contacts

Pour plus de renseignements ou pour vous inscrire, allez sur le site de la formation : http://www.iut.univ-metz.fr/rubrique.php3?id_rubrique=66